本輪融資后魔視智能將深入研發自動駕駛關鍵技術。
近日，魔視智能（Motovis）正式對外宣布完成千萬美元級A輪融資。本輪融資由瀾亭資本領投，凱旋創投跟投。華興Alpha任本輪融資的獨家財務顧問。本輪融資后魔視智能將深入研發自動駕駛關鍵技術，以推動輔助駕駛和自動駕駛系統的量產。
魔視智能（Motovis）聯合創始人兼CEO虞正華表示，輔助及自動駕駛市場存在巨大需求，一系列相關國家標準如JT/T 1094、JT/T 883以及C-NCAP中關于AEB的規定的推行，對輔助駕駛的市場起了重要的推動作用，同時亦有諸多車廠啟動了L3等級的產品開發項目，預期在明后兩年輔助及自動駕駛市場將迎來發展。
具體來說，魔視智能（Motovis）做的是基于深度學習的視覺感知ADAS前裝產品，并已通過了相關車廠組織的測試，與北汽新能源等多家國內一線車企簽署項目落地協議，預計在2018年初至少在兩家車企量產。公司創始團隊包括人工智能技術及產品專家，以及扎根中國汽車電子業近二十年的行業專家。
今年3月份，英特爾宣布以153億美元的價格收購Mobileye，目前在全球范圍內已經已經有超過1000萬輛車應用了后者的技術，一兩年前，高級駕駛輔助系統幾乎只能在豪華車型上看到，但最近在十幾萬元級別的中國品牌車型上也開始有了普及的跡象。而Motovis等ADAS技術提供商正是可以以此為切口做這個市場。虞正華告訴36氪，魔視智能相比Mobileye更加了解中國道路的情況，有針對性地做了算法改進和優化。同時其相比Mobileye上代產品（EyeQ3，沒有深度學習框架），魔視智能用到了深度學習算法，其在物體識別的靈敏度和穩定性上有更好的表現。
簡單說，目前市面上傳統的ADAS用到的是人工手寫規則建立特征數據庫的概念，即將各種各樣的車輛特征由人工手寫的算法規則來歸納總結，這樣做的好處是計算量小，但壞處也有，即不能處理一些Corner case，不能覆蓋可能出現的各種狀況。對此，魔視智能采用的是基于FPGA架構的深度學習算法，以加強識別精度。比如車輛從正后方、斜后方各個角度識別物體（以及更為重要的行人識別），都可以比傳統算法有更好的識別穩定性。
據虞正華介紹，目前團隊正在與北汽等廠商進行合作，其中與北汽的合作是項目形式，與另外幾家車廠是產品方面的合作，明年將有搭載魔視智能產品的量產車型上市，初期雙方將就幾款車型進行合作，后續將擴展到其余車型。
目前，魔視智能與車廠在產品層面的合作主要集中在L1、L2產品，其L3、L4產品正在研發。虞正華將魔視智能的路線描述為一種從“L2、L3漸進到L4”的路線，這主要是出于商業和技術兩方面的考慮。商業因素主要指的是，到L4成熟量產投放市場還有較長時間，此前無法變現產生收入，而魔視智能采用的漸進式路線則可以給車廠提供各個等級的產品，從而最大價值變現。技術層面，虞正華認為從傳感器的角度上，L3級別產品已經可以不斷采集數據、驗證算法，這些數據可以用于L4產品的鋪墊，更重要的是，其可以爭取時間在L3產品研發時就進入前裝體系，這樣未來做L4時在前裝體系才有空間。
在業務數據方面，虞正華表示魔視智能正式起量將在明年，公司將產生幾千萬收入。銷售形式主要是售賣加入了魔視智能視覺感知算法的FPGA芯片，他強調，魔視智能的核心價值在軟件，但是會以硬件的形式做銷售。明年公司會將收入繼續投入到L3、L4的研發中去，預計2020年實現L3產品的量產。虞正華介紹道，魔視智能有一個精于算法的團隊，積累了兩年的訓練數據，這些數據是一些通過眾包采集而來的視頻數據。
