【TechWeb】日前，魔視智能宣布正式推出基于賽靈思汽車級(jí)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的全新自適應(yīng)前裝量產(chǎn)自動(dòng)泊車系統(tǒng)。在2019賽靈思開發(fā)者大會(huì)上，魔視智能CEO虞正華向TechWeb談及了這款芯片的優(yōu)勢(shì)以及對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的看法。
虞正華認(rèn)為，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域芯片相較于其他領(lǐng)域要求更高，如果不是特定面向汽車開發(fā)的芯片也難以支撐大規(guī)模量產(chǎn)。
“目前市面上芯片種類繁多，比如DSP、基于Arm架構(gòu)的處理器、可編程FPGA處理器和國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片。對(duì)于汽車行業(yè)來說，芯片的要求會(huì)更高，要滿足一整套的車規(guī)認(rèn)證體系，如果不是面向汽車開發(fā)的芯片不能滿足功能安全的要求比較難支撐大規(guī)模量產(chǎn)?！?/p>
虞正華指出，如果在滿足汽車車規(guī)的芯片里面選擇，考慮前裝量產(chǎn)要滿足三個(gè)要素，分別是算力、成本、功耗，這是一個(gè)綜合考慮平衡的問題。
“自動(dòng)駕駛從感知層面來看的話需要用到深度學(xué)習(xí)，這是一個(gè)大趨勢(shì)，所以在滿足算力、功耗、成本的情況下FPGA是一個(gè)非常好的選擇，此外，F(xiàn)PGA還擁有良好的延展性，對(duì)我們自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了更好的幫助，滿足了平臺(tái)的統(tǒng)一性?！?/p>
有了強(qiáng)大功能的芯片支持，讓魔視智能全新自動(dòng)泊車系統(tǒng)大幅提升了在復(fù)雜場景下的自動(dòng)泊車魯棒性。
這套集賽靈思靈活應(yīng)變高性能計(jì)算平臺(tái)和魔視智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)為一體的自動(dòng)泊車系統(tǒng)，一方面擁有可以適配不斷變化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和用戶需求的適應(yīng)能力，另一方面可以通過多目視覺和超聲雷達(dá)多傳感器融合，有效識(shí)別車輛、行人、包括低矮障礙物在內(nèi)各種目標(biāo)、地面線車位或者空間車位、車道線、路沿等各種信息，實(shí)現(xiàn)在各種復(fù)雜場景下的自動(dòng)泊車功能。
與傳統(tǒng)泊車系統(tǒng)相比，魔視智能全新自動(dòng)泊車系統(tǒng)的視覺檢測和感知性能更好，可以大幅提升泊車入位的成功率和準(zhǔn)確度，以各種復(fù)雜場景下超過95%的泊車成功率大幅提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)具有更強(qiáng)的市場響應(yīng)能力。?
在視覺車位檢測方面，結(jié)合魔視智能新一代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Zynq MPSoC異構(gòu)硬件計(jì)算平臺(tái)的 強(qiáng)大算力，車輛可有效識(shí)別車位內(nèi)之地鎖、輪檔、錐桶等靜止低矮障礙物，解決傳統(tǒng)泊車系統(tǒng)車位檢測的痛點(diǎn)；同時(shí)，對(duì)草坪、地磚等各種形態(tài)地面&路面停車位，以及車輛、行人等其他目標(biāo)，均能高準(zhǔn)確率識(shí)別，成功解決了復(fù)雜場景下泊車系統(tǒng)的可靠性問題；更進(jìn)一步，系統(tǒng)還可用于識(shí)別車位內(nèi)特殊標(biāo)識(shí)，如殘疾人專用、女士專用、禁停等，車位檢測盡顯智能化。
“我們充分利用賽靈思車規(guī)級(jí)芯片能耗比優(yōu)、大算力、實(shí)現(xiàn)靈活的特點(diǎn)，快速迭代魔視智能深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使視覺檢測魯棒性大幅提升，系統(tǒng)全面適應(yīng)各種復(fù)雜場景下的應(yīng)用；因?qū)崿F(xiàn)靈活，極大縮短開發(fā)周期，可快速對(duì)接客戶差異化需求?！蹦б曋悄軇?chuàng)始人兼CEO虞正華博士說道。
事實(shí)上，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，無論是資金投入還是技術(shù)實(shí)力，國內(nèi)外還是存在一定差距，這對(duì)本土化企業(yè)提出了更高的要求。
談及魔視智能未來發(fā)展機(jī)會(huì)，虞正華認(rèn)為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)Φ赜驅(qū)傩院腿斯ぶ悄芗夹g(shù)要求較高，中國在這兩方面有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
“目前開展自動(dòng)駕駛研究的國家數(shù)量有限，基本都是發(fā)達(dá)國家，但它們的交通狀況與國內(nèi)差距還是非常大的，中國交通路況復(fù)雜，數(shù)據(jù)覆蓋更廣，此外，在人工智能技術(shù)方面，中國并不落后，人才的聚集效應(yīng)更為明顯，所以，利用中國在人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合中國復(fù)雜路況帶來的海量數(shù)據(jù)研究，中國的本土企業(yè)還是有很好的機(jī)會(huì)?！?/p>
