1.基于深度學習的目標檢測、識別、場景理解、視頻分析相關算法的研究、實現和完善;
2.業內和學術界先進技術的跟蹤和原型化。
1.掌握機器學習/深度學習等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;
2.具有較強的編程能力,熟悉C/C++,python等開發工具;
3.熟悉神經網絡的各種模型,如:卷積神經網絡,遞歸神經網絡等;
4.熟悉深度學習的開源框架,如Caffe、TensorFlow等;
5.具有數學、計算機、電子、自控、通信等相關專業的碩士或博士學歷及以上;
6.在公開測試集取得優異效果、或在NIPS/CPVR等會議發表論文、或有深度學習的產品研究經驗者優先。
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